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현대자동차그룹이 2022 대한민국 기술대상 및 산업기술진흥 유공 시상에서 총 4개 상을 수상했다. 전기차 전용 플랫폼과 독자 개발한 차량 소프트웨어 플랫폼 등 SDV(Software Defined Vehicle) 시대로의 전환에 핵심이 될 주요 기술을 소개한다. ‘2022 대한민국 산업기술 R&D 대전(이하 산업기술 R&D 대전)’이 12월 7일 막을 올렸다. 산업기술 R&D 대전은 다양한 국내 기업이 참여해 우수 기술 개발 성과물을 외부에 공유하고 미래 유망 기술을 논의하는 교류의 장으로 그간의 기술 개발 성과와 동향을 선보인다.​특히 행사 첫날에는 수준 높은 기술을 개발해 산업 발전에 이바지한 개인 및 단체에게 수여하는 산업기술진흥 유공상 및 대한민국 기술대상 시상식이 열린다. 엄중한 심사 과정을 거쳐 선정된 수상작은 향후 대한민국의 미래 산업을 이끌 핵심 기술이라고 해도 과언이 아니다. ​​ 이처럼 대한민국의 미래 산업을 선도할 기술을 꼽는 산업기술 진흥 유공 및 기술대상에서 현대차그룹은 총 4개 부문에 이름을 올렸다. 산업기술진흥 유공자에게 수여되는 최고상인 금탑산업훈장과 산업부장관표창, 그리고 대한민국 기술대상에서 국무총리상과 산업부장관상을 수상한 것이다.​​ 현대차그룹 전용 전기차 플랫폼 E-GMP의 모습 먼저, 현대차그룹의 전기차 전용 플랫폼인 E-GMP가 최고 영예인 금탑산업훈장의 주인공이 됐다. 금탑산업훈장을 수상한 현대차그룹 샤시개발센터 김봉수 상무는 E-GMP를 개발하고 전 세계적으로 호평 받고 있는 현대차 아이오닉 5, 기아 EV6 등 전용 전기차를 개발한 점, 그리고 세계 최고 성능의 모듈화 기반 3세대 차량 플랫폼 개발에 기여한 점을 인정받았다. 한편, 차량아키텍처개발센터 고영은 상무는 국내 최초 서킷과 일반도로 주행이 가능한 고성능·고출력 차량 기술 개발에 기여해 산업부장관상을 받았다. ​​ 현대차그룹의 전용 전기차는 세계 각지의 자동차 시상과 비교 평가 1위 자리에서 빠지지 않고 이름을 올리고 있다. (왼쪽부터) 전용 전기차 플랫폼 E-GMP를 적용한 현대차 아이오닉 5, 기아 EV6, 제네시스 GV60 이번 수상의 핵심이 된 차량 플랫폼은 자동차의 구조와 성능을 좌우하는 근간으로, 개발 난이도가 매우 높은 분야다. 특히 전기차 시대가 본격화되며 다양한 글로벌 자동차 제조사들이 완성도 높은 전기차 전용 플랫폼을 개발하기 위해 노력을 기울이고 있다. ​이런 상황에서 E-GMP를 적용한 현대차그룹의 전용 전기차는 전 세계적으로 호평을 받는 등 전기차 시대를 주도하고 있다. 예컨대 아이오닉 5는 ‘2022 영국 올해의 차’와 ‘독일 올해의 차’, ‘월드카 어워즈’의 ‘세계 올해의 자동차’ 등을 수상한 바 있으며, EV6는 ‘2022 유럽 올해의 차’, ‘2021 독일 올해의 차 프리미엄 부문’에 선정되는 등 높은 상품 경쟁력을 바탕으로 글로벌 호평 세례를 이어가고 있다.​​ 전용 전기차 플랫폼 E-GMP를 적용한 아이오닉 5는 넉넉한 실내 공간을 제공한다 이처럼 현대차그룹의 전용 전기차에 전 세계적인 호평이 쏟아지는 것은 E-GMP에 다양한 혁신 기술이 적용된 덕분이다. 배터리, 모터, 전력 시스템을 포함하는 E-GMP는 다양한 차종에 적용할 수 있도록 모듈화 및 표준화된 통합 플랫폼이다.​특히 기존 내연기관 차량에서 큰 부분을 차지하던 엔진이 사라진 공간에 상대적으로 가벼워진 구동 모터를 배치하고, 배터리를 하단에 낮게 위치시킴으로써 저중심 설계와 이상적인 전후 중량배분으로 뛰어난 선회 성능과 및 안정적인 주행 성능을 제공한다. 또, 실내 바닥을 편평하게 하여 차량 내 공간활용성을 극대화했으며 차종에 따라 다양한 전후 시트 배치가 가능하다.​​ E-GMP에 적용된 PE 시스템의 모습 모터, 인버터, 감속기를 일체화한 E-GMP의 PE 시스템에도 혁신 기술이 다양하게 적용됐다. 현대차그룹은 전기차의 구동에 관여하는 부품을 하나로 설계해 차량의 공간 활용성을 높이면서도 주행거리와 구동 효율까지 향상시켰다. 또, 충전 시간을 단축하기 위한 800V 고전압 충전 시스템과 다양한 충전 인프라를 이용할 수 있도록 400V/800V 멀티 급속충전 시스템을 적용했다. 아울러 차급과 주행거리, 고객의 라이프 스타일에 따라 가변적인 선택이 가능하도록 전용 전기차에 최적화된 표준화 배터리 시스템을 적용하는 등 전기차의 효율을 고려한 다양한 기술을 담았다.​한편, SDV 개발 체제로의 전환에 필수적인 ‘소프트웨어 기반 통합 칵핏(Software-Defined Integrated Cockpit)’과 전기차의 활용성을 높이는 ‘완속 충전 시스템 활용 전기차 V2X(외부전력공급) 기술'은 2022 대한민국 기술대상에서 각각 국무총리상과 산업부장관상을 수상했다.​​ 소프트웨어 기반 통합 칵핏을 적용한 G90는 탑승자에게 최적화된 인포테인먼트 기능을 선사한다 먼저 기술대상 국무총리상을 수상한 소프트웨어 기반 통합 칵핏은 소프트웨어 중심으로 진화하는 미래 자동차 즉, SDV 구현을 위해 차량 제어기를 통합한 소프트웨어 플랫폼과 이를 기반으로 동작하는 통합 칵핏 시스템이다. ​현대차그룹은 지난 10월 소프트웨어 중심의 자동차 기술 및 비전을 발표하는 ‘소프트웨어로 모빌리티의 미래를 열다(Unlock the Software Age)’ 행사를 열고, 2025년까지 모든 차종을 SDV로 전환함에 따라 고객에게 안전하고 편안한 이동의 자유와 혁신적인 사용자 경험을 제공할 계획이라고 밝힌 바 있다. ​​ 현대차그룹은 소프트웨어가 중심이 된 자동차를 선보이기 위해 연구 개발에 박차를 가하고 있다 이러한 흐름에 따라 현대차그룹이 개발한 소프트웨어 기반 통합 칵핏은 오랜 연구개발의 결과물인 차량용 소프트웨어 플랫폼인 ccOS(Connected Car Operating System)를 탑재하고 있다. 현대차그룹이 개발한 ccOS는 총 세 가지 영역으로 구성된다.​​ 현대차그룹이 독자 개발한 소프트웨어 플랫폼 ccOS의 개념도 먼저 커넥티드 카 소프트웨어 플랫폼인 ccOS.i는 차량이 생성하는 빅데이터를 수집하고 외부와의 연동을 안정적으로 처리한다. 또한 차량의 내·외부를 끊임없이 통신으로 연결하여 다양한 콘텐츠와 고객 서비스를 제공한다. ​전장제어 소프트웨어 플랫폼인 ccOS.e는 다양해진 전장 시스템과 복잡한 소프트웨어에 대응해 도메인별 제어 기능을 표준화 한다. 차량 주행과 편의를 담당하는 센서와 제어기에서 생성되는 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 새로운 로직을 독자적으로 개발했다는 특장점이 있다.​마지막으로 자율주행 소프트웨어 플랫폼인 ccOS.a는 차량 내 센서로부터 수집되는 정보들을 실시간으로 처리 및 분석해 주변 상황을 정확하게 판단하고 안전한 주행을 돕는다. ​이 밖에도, 차량을 원격으로 제어하거나 고객에게 커넥티드 카 서비스를 제공하기 위한 차량용 클라우드 서비스 플랫폼인 현대 클라우드가 있다. 현대 클라우드는 대용량 데이터를 안정적으로 처리하는 고용량 클라우드 인프라와 보안 및 장애가 발생했을 때 기민하게 대응할 수 있는 기술을 갖추고 있다. ​​ 대한민국 기술대상에서 산업부장관상을 수상한 ‘완속 충전 시스템 활용 전기차 V2X(외부전력공급) 기술’은 전기차에 저장된 전기를 실생활에서 여러 용도로 사용할 수 있도록 돕는다. 현대차그룹은 고객이 차량을 단순한 이동 수단이 아닌 실생활에서 전자기기처럼 사용하는 등 전기차의 활용 범위를 높이기 위해 V2X 기술을 개발했다.​​ V2X는 전력을 공급받는 대상에 따라 V2L(Vehicle to Load), V2G(Vehicle to Grid), V2V(Vehicle to Vehicle) 등의 용어로 파생되고 있다. 그중 전용 전기차 아이오닉 5에 세계 최초로 적용된 바 있는 V2L은 전기차에 탑재된 배터리를 대용량 보조 배터리처럼 활용하는 기능이다. 차량 외부로 일반 전원(220V)을 공급할 수 있어 전기차 고객에게 새로운 전동화 경험을 제공하는 핵심 요소이자 움직이는 에너지원으로서 전용 전기차의 새로운 활용 가능성을 보여줬다. ​​ 전기차에 탑재된 배터리를 통해 다양한 전자기기에 전력을 공급할 수 있다 뿐만 아니라 V2L은 향후 전기차 배터리를 비상시 가정용 전원으로 활용하거나 전력 사용량이 적은 시간대에 배터리를 충전해 사용량이 많은 시간대에 소비하고, 심지어 전력 거래까지 가능하는 등 미래의 에너지 생활을 미리 체험할 수 있다.​또, 향후 전기차가 운행 중이지 않을 때 전력을 스마트그리드*에 보내 전력 회사의 여유 전력 생산을 줄이고 환경보호에도 이바지하는 V2G 기술과 차량간 충전이 가능한 V2V 기술까지 영역을 넓힐 수 있다는 점에서 많은 주목을 받고 있다. ​*스마트그리드: 전기 및 정보통신 기술을 활용해 전력망을 지능화 및 고도화해 에너지 이용 효율을 극대화하는 전력망​​ 견고한 성은 하루아침에 쌓아 올릴 수 없듯이 현대차그룹의 이번 수상도 미래 모빌리티 시장을 선도하기 위한 오랜 연구개발 과정이 있었기 때문에 가능했다. 물론 이런 노력은 현재 진행형이다. 높은 상품 경쟁력을 바탕으로 한 전기차를 지속 선보여 고객의 이동경험을 새롭게 하고, SDV 체제로의 성공적인 전환을 위한 미래 전략도 수립했다. 현대차그룹이 앞으로 선보일 미래 모빌리티 세상이 기대되는 이유다.

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신흥국 통화 ​안녕하세요, 집수리닷컴입니다.오늘은 헤알화와 신흥국 통화에관해 이야기를 나눠보려고 합니다.신흥국 통화라고 하면 대부분브라질의 헤알화를 비롯해 러시아 루블, 인도 루피 등자국 내에서 강력한 영향력을 보이지만글로벌 금융시장에선 변동성이 큰 통화들을 떠올립니다.​​특히 헤알화는 남미 최대 경제국브라질의 성장을 반영하는 동시에국제 원자재 시장과도 밀접한 연관을 갖고 있지요.​여기서 '변동성'이란 단어가 왜 중요할까요~한국에서 달러, 엔화, 유로화와 다르게헤알화는 정치경제적 요인에 따라환율이 크게 출렁이기 때문입니다!브라질 경제가 수출에 크게 의존하고 있고,특히 농산물과 철광석 같은 원자재의 가격이세계적으로 요동칠 때마다헤알화 가치에 민감하게 반영됩니다.2023년 이후 헤알화 환율은대체로 1헤알당 250~280원선에서 움직이고 있는데요.달러대비로 보면 1달러에 약 5헤알 전후입니다.​최근 10년 간 신흥국 통화는미국 금리 변화, 글로벌 인플레이션, 지정학적 리스크이 세가지 요인에 따라갑작스럽게 급등과 급락을 반복했어요!​브라질 기준금리는 2023년 초 13%를 상회한 뒤2024년에 들어서면서 10.75%로 낮아졌습니다.​이런 고금리 환경은자본 유입과 유출, 환차손/익에 큰 영향을 줍니다.​따라서 신흥국 통화에 직접 투자하거나헤알화 환율에 주목하는 분들이라면'이건 꼭 알고 넘어가야 합니다!'환율 변동성과 외부 리스크에철저하게 대비해야 한다는 점기억하세요~~대한민국에선 신흥국 통화 예금, 펀드,ETF 등 여러 경로로 투자할 수 있지만,수수료와 환전 비용, 세금까지 꼼꼼히 체크하는 습관꼭 필요합니다.^_^​​ 브라질 경제 ​브라질 경제의 규모를 다시 한 번 확인해볼까요?IMF에 따르면 2023년 기준브라질의 명목 GDP는 약 2조 달러에 달합니다.남미 전체 경제의 30% 이상을 차지하고 있고,세계 원자재 시장에선 농산물(커피, 대두, 옥수수),철광석, 석유 등의 주요 공급자이기도 해요.​그렇다보니 헤알화 환율은이런 원자재 가격 변동에민감하게 반응합니다.​하지만 브라질 경제가 늘 안정적인 건 아니죠.​​​정치적 불안, 인플레이션, 부패 스캔들,코로나 등 복합적인 리스크로큰 폭의 성장과 침체를 동시에 겪어왔습니다.​​2024년 브라질 최저임금(월 기준)은1,412헤알입니다.​​원화로 환산하면 대략 37만~40만원 정도되겠습니다.​브라질의 평균 연봉은 약 3만~4만헤알(약 800만~1,200만원 선)이지만, 금융, IT, 중공업 분야의 숙련된전문가들은 7만~10만헤알(2,000만원 이상)도 받는 경우가 많죠.이건 글로벌 평균에 비해 상당히 낮은 편이에요.​한국의 2024년 평균 연봉이 4,200만원정도임을 생각하면 비교가 확실히 됩니다.하지만 브라질은 물가가 낮고,직업, 지역별 임금격차가 크기 때문에정확한 체감은 다를 수 있지요~​아울러 정책 변화, 대외 부채 비중, 투명성 지수 등브라질 경제 내구성도 곧잘헤알화 환율에 영향을 미칩니다.​​결국 브라질 경제 모니터링이헤알화 움직임을 예측하는 데 꼭 필요한기초 정보라는 점 잊지 마세요.​기본이 중요하니까, 따라오세요~~​​ 헤알화 환율 ​헤알화 환율이란브라질 헤알화와 다른 외국 통화(대표적으로 미국 달러, 유로,그리고 원화)의 교환 비율을 의미합니다.​2024년 6월 기준, 1헤알은약 260~270원 수준에서 오르내립니다.​최근 5년 간 원헤알 환율은 글로벌 경기에 민감하게반응했습니다.​특히 미국의 금리인상, 중국 경기 둔화,미중 패권경쟁 등 글로벌 변수가브라질 통화가치에 크게 작용했지요.​2022년에는 코로나 회복, 원자재 가격 급등,그리고 러시아-우크라이나 전쟁 등 복합 악재와 호재가동시에 겹치면서헤알화 가치가 롤러코스터처럼 움직였죠!​같은 기간 원화 역시미국 금리에 따라 환율이 출렁였기 때문에헤알-원 환율을 따질 땐양국 경제 상황을 동시에고려하셔야 합니다.​이 부분, 실제 투자에서 착각하기 정말 쉽습니다…헤알화는 단기적으로 보면특정 이슈에 따라 급등락이 자주 반복됩니다.​​반대로 장기적으론 원자재 가격, 정책 변화,신흥국 시장 자금 흐름이주요 방향성을 결정하지요.​2024년 들어 브라질 중앙은행이 금리를내려가는 추세이기 때문에헤알화 가치도 하락 압력에 노출되었습니다.이제 궁금해질 수 있죠?헤알화 환율 향방을 예측하는 데 필요한핵심 데이터들은 무엇인지~~~~​미국 연준의 기준금리, 브라질 무역수지,원자재 시세, 정치적 안정성, 글로벌 경제 심리등이 대표적입니다.​이런 핵심 지표 변동에 항상귀 기울이는 습관을 가져가세요!​ 헤알화 투자 ​이제 실제로 헤알화 투자에관심이 생기셨다면 실전 노하우와주의점을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다.대한민국에서는 외환 통장(예금), 신흥국 통화 펀드, 글로벌 ETF, 브라질 채권 펀드 등 다양한 방법으로헤알화에 투자할 수 있습니다~​2024년 기준, 국내 시중은행의헤알화예금 금리는 연 5~7% 내외입니다.하지만 환차손 부담, 수수료,세후 실질수익률을 꼭 따져봐야겠지요.​예를 들어, 100만원을 헤알화 예금으로바꿔서 1년 보유한다고 가정했을 때연 6% 금리를 적용받아도만약 환율이 10% 하락한다면이자수익보다 환차손이 더 클 수 있습니다.​일반적으로 신흥국 통화 투자 평균 수익률은최근 5년간 연 3~7% 수준.헤알화 채권 펀드의 경우, 위험도는 높지만기본적으로 원화채권보다2~3배 높은 금리를 제공합니다.그러나그만큼 환율 변동도 치명적이라는 점!2024년 들어일시적으로 헤알화 가치가 올라서이득을 본 경우도 있지만,금리가 내리면 자금이 빠져 나가거꾸로 환차손을 경험하는 사례도 많아요.​​헤알화 상품의 세금 적용즉, 이자소득세(15.4%)와​기타 수수료(환전, 이체)를 고려할 때실질적으로 남는 이익이 줄어듭니다.따라서 '원금보호가 안 되는 고위험 상품'임을항상 기억하고,분산 투자, 중장기 플랜에반드시 신경 써야 합니다!투자 전에 각 상품의 약관, 비용, 위험도를꼼꼼하게 체크해보는 습관!잊지 마세요^^​ 원헤알 환율전망 ​마지막으로 원헤알 환율의2024~2025년 전망에 대해데이터를 근거로 살펴보겠습니다.​전문기관(한국수출입은행, 피치, HSBC 등) 컨센서스에따르면2024년 원헤알 환율은250~280원 박스권에서움직일 가능성이 높다고 예측합니다.​중장기적으로는미국 금리인상 기조가 약화되고, 브라질 기준금리가지속적으로 낮아진다면헤알화 약세가 이어질 수 있습니다.반대로 미국 경기 위축, 중국 회복세 가속,브라질 무역흑자 확대 같은 이슈엔헤알화가 강세 전환을 나타낼 수도 있죠.실제 시장에서는 해외 기관투자자의 자금 유출입,브라질 선거 결과, 대외신인도 등심리적 영향이 단기적 급등락을 자주 유발합니다.​예를 들어 2023년 브라질 대선 당시,좌파우파 정권교체 논란이 있었을 때환율이 하루에 10% 안팎까지출렁이기도 했습니다.​이만큼 헤알화의 변동성은예측이 쉽지 않은 영역임을 알 수 있고요.​투자자 입장에서는환율 추이 모니터링과 리스크 관리,즉시 환전, 분산 포트폴리오를습관화하는 것이 필요합니다.​이건 꼭 알고 넘어가야 합니다!수익보다 손실 위험이 크다는 점기억하시고, 무리한 올인 투자절대 안 된다는 점다시 한 번 강조해드리고 싶어요~​복잡한 문제도 작은 단위로 나누면 답이 보입니다.오늘의 결론, 실전 투자에서는 늘데이터, 리스크, 목표수익률3박자를 균형 있게 맞추는 습관이최고의 무기라는 것 잊지 마세요~~​​​​​#헤알화 #헤알화투자 #브라질부동산 #헤알화환율​​

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기아의 EV 인포테인먼트 시스템이 뛰어난 GUI 디자인을 인정받아 국내외 디자인 시상식에서 수상했다. 뛰어난 시인성과 감각적인 사용자 경험을 제공하는 기아 EV 인포테인먼트 시스템의 ‘종이(Jong-e) GUI’ 테마는 어떤 특징을 갖췄는지 살펴봤다. 최근 신차 개발에 있어서 인포테인먼트 시스템의 중요도가 점점 높아지고 있다. 인포테인먼트 시스템을 통해 차 안에서 경험할 수 있는 기능이 대폭 늘어났기 때문이다. 이전에는 단순한 미디어 재생, 전화 통화 연결 정도에 그쳤다면, 최근에는 실시간으로 수집되는 교통정보를 활용해 더욱 정교한 최적의 길 안내를 제공할 뿐 아니라 날씨 및 주요 뉴스 등의 유용한 정보를 제공하기도 한다. 나아가 사용자 프로필을 등록해 언제든 개인 맞춤형 설정을 불러올 수 있고, 전기차의 경우 배터리 잔량이 부족해지면 충전소를 안내해주는 기능도 제공한다. 마치 우리의 일상에서 늘 함께하고 있는 스마트폰과 같이, 이제 인포테인먼트 시스템이 없는 드라이빙은 상상할 수 없을 정도로 인포테인먼트 시스템은 갈수록 중요해지고 있다.​​ 자동차가 점점 진화하면서 운전자와 차를 연결하는 인포테인먼트 시스템의 중요성이 높아지고 있다 이 때문에 인포테인먼트 시스템의 사용성과 직결되는 GUI(Graphic User Interface, 그래픽 사용자 인터페이스) 디자인에 대한 인식도 빠르게 바뀌고 있다. 인포테인먼트 시스템의 다양한 기능을 운전 중에도 손쉽게 조작할 수 있도록 사용자 입장을 고려한 직관성과 심미성이 기본적으로 뒷받침되어야 우수한 GUI라고 할 수 있다. 아울러 브랜드의 개발 철학과 가치를 담은 GUI는 사용자에게 지속적인 브랜드 경험을 제공하는 방법으로 활용할 수도 있다. ​​ 기아 EV 인포테인먼트 시스템, 2022 우수디자인(GD) 상품선정 산업통상자원부장관상 수상 기아 EV 인포테인먼트 시스템이 국내 우수디자인(GD) 상품선정 시상식에서 산업통상자원부장관상을 수상했다 최근 기아의 첫 전용 전기차인 EV6에 최초로 적용한 기아 EV 인포테인먼트 시스템이 GUI 디자인의 우수한 경쟁력을 인정받아 국내에서 개최된 2022 우수디자인(GD) 상품선정 시상식에서 산업통상자원부장관상에 해당하는 은상(Silver Prize)을 수상했다. 전동화 브랜드로 전환 중인 기아는 지난해 출시한 전용 전기차 EV6를 통해 EV 전용 인포테인먼트 시스템의 GUI 테마 ‘종이(Jong-e) GUI’를 처음 선보였으며 우수한 시인성과 편리한 조작성 덕분에 호평을 받고 있다.​우수디자인(GD) 상품선정 시상식은 산업통상자원부가 주최, 한국디자인진흥원이 주관하는 대표적인 국내 산업 디자인 시상식으로 1985년부터 매년 이어지고 있다. 제품, 시각·정보, 디지털 미디어·콘텐츠, 공간·환경, 패션·텍스타일, 서비스·경험, 산업공예에 이르기까지 다양한 분야를 선정하고 있으며, 산업디자인진흥법에 따라 우수 디자인으로 선정된 상품은 정부 인증 심볼인 ‘GD(Good Design)’ 심볼을 받는다. 올해 출품한 총 1,481개 상품 중 디지털 미디어·콘텐츠 디자인 부문에는 총 62개 상품이 출품했으며, 그중 단 4개(금 1, 은 2, 동 1) 상품만이 입상한 가운데 기아 EV 인포테인먼트 시스템이 은상의 영광을 안았다. ​​ 기아 EV 인포테인먼트 시스템의 ‘종이(Jong-e) GUI’는 일관된 브랜드 아이덴티티를 시각적으로 제공한다 기아 EV 인포테인먼트 시스템의 ‘종이(Jong-e) GUI’는 EV6의 파노라믹 커브드 디스플레이와 매끄럽게 연결되는 검은색 바탕에 종이의 형태에서 볼 수 있는 얇고 부드러운 느낌을 구현한 것이 특징이다. 아울러 객체와 배경을 구분할 때 그림자만 이용해 돌출된 영역을 표현함으로써 볼륨감과 생동감을 강조하는 뉴모피즘(Newmorphism) 기법을 적극적으로 활용하고, 바이올렛 컬러와 터키 컬러를 혼합해 생기 가득한 EV6만의 그라데이션 컬러를 적용했다. 이와 함께 빈 종이 위에 다양한 요소를 독창적으로 배치하는 방법을 다각도로 실험해 기아 EV 인포테인먼트 시스템의 화면과 기능을 구성했다. 이렇게 완성된 EV6의 종이(Jong-e) GUI 테마는 최적의 컬러감과 함께 시인성까지 확보할 수 있도록 수많은 테스트를 거쳤다. 또한, 화면을 구성하는 각종 아이콘과 얇은 선 하나까지 모든 부분에서 새로운 기아 브랜드와 EV6만의 특별한 매력을 온전히 표현할 수 있도록 세심한 설계가 뒷받침됐다. ​​ 기아 EV 인포테인먼트 시스템의 클러스터 그래픽 테마는 최적의 컬러감으로 시인성을 강화하였다. EV6의 클러스터 그래픽 디자인은 기존 내연기관차의 원형 그래픽에서 과감히 벗어나 친환경 전기차에 최적화된 전용 그래픽을 개발하는 데 중점을 두고 진행됐다. 이를 위해 실제로 종이를 접고 펴는 등 여러 방법을 시도하는 과정에서 영감을 얻어 종이 특유의 유연함을 바탕으로 새로운 조형을 만들 수 있었다. EV6의 클러스터는 각각의 드라이브 모드에 맞춰 생동감 있게 변하며, RPM과 같이 전기차에 불필요한 요소를 제거하고 운전자에게 최적화된 정보를 직관적으로 전달하는 방향으로 개발됐다. ​​ 기아 EV 인포테인먼트 시스템은 클러스터와 인포테인먼트 디스플레이가 하나처럼 이어지는 듯한 설계로 유기적인 사용자 경험을 선사한다 인포테인먼트 디스플레이는 파노라믹 커브드 디스플레이라는 하나의 프레임 안에서 클러스터와 나란히 배치돼 와이드하고 심리스하게 연결되는 사용자 경험을 극대화하는 방향으로 개발됐다. 아울러 운전자 중심의 인포테인먼트 시스템을 완성하기 위해 인포테인먼트 디스플레이와 조작 패널을 운전자 쪽으로 0.7° 기울이는 등 직관적이고 편리한 사용성에 중점을 둔 인체공학적 설계가 반영됐다.​​ 글로벌 시상식에서도 입증된 기아 EV 인포테인먼트 시스템의 디자인 경쟁력 북미 지역 자동차 UX 및 HMI 시상식인 CAR HMI USA에서 기아 EV 인포테인먼트 시스템이 1위에 선정됐다 기아 EV 인포테인먼트 시스템은 다수의 해외 산업 디자인 시상식에서도 우수한 디자인 경쟁력을 입증했다. 지난 11월 15일에는 북미 지역 자동차 UX(User Experience, 사용자 경험) 및 HMI(Human Machine Interface, 사람과 기계의 상호작용) 부문 시상식인 CAR HMI USA 어워드에서 HMI 콕핏+인포테인먼트 시스템 부문 1위에 오르기도 했다. CAR HMI USA 어워드는 자동차 산업의 우수하고 혁신적인 UX, UI, HMI 솔루션을 선정해 혁신성, 사용자 편의성, 완성도, 비용 효율성 등을 면밀히 따져 최고의 시스템을 가리는 자리다. 당시 EV6는 우수한 사용성과 뛰어난 디자인을 바탕으로 1위에 선정되며 다음과 같은 평가를 받았다. “친환경 전기차에 최적화된 구성과 높은 완성도를 갖춰 사람과 환경, 미래를 위한 이동수단으로써 자동차의 역할과 의미를 구현했다. 또한, 기아의 새로운 슬로건인 ‘Movement that Inspires(영감을 주는 움직임)’을 반영해 편리한 사용자 경험과 끝없는 영감을 선사한다.”​​ 기아 EV 인포테인먼트 시스템은 혁신성과 사용자 친화적인 설계를 인정받아 독일 2022 iF 디자인 어워드 사용자 인터페이스 부문에서 수상했다 이보다 앞선 지난 4월 11일에는 독일 국제포럼디자인(International Forum Design)이 주관하는 ‘2022 iF 디자인 어워드(International Forum Design Award)’에서 기아 EV 인포테인먼트 시스템이 사용자 인터페이스 부문 수상작으로 선정되기도 했다. 1954년부터 매년 개최되고 있는 iF 디자인 어워드는 독일 레드 닷 어워드(Red Dot Award), 미국 IDEA(International Design Excellence Awards)와 함께 세계 3대 디자인상으로 손꼽히는 최고의 디자인 경연 무대 중 하나다. 아울러 5월에는 미국 자동차 전문매체 <워즈오토(WardsAuto)>가 선정하는 ‘최고의 10대 인테리어 & UX(Wards 10 Best Interiors & UX award)’ 중 한 자리를 차지하기도 했다. 이렇듯 기아 EV 인포테인먼트 시스템은 세계 유수의 디자인 및 자동차 UX 시상식에 이름을 올리며 뛰어난 디자인 경쟁력을 입증하고 있다.​인포테인먼트 시스템과 편리한 사용자 환경을 조성하는 GUI 디자인의 중요도는 소프트웨어 기술을 기반으로 지속해서 진화하는 SDV(Software Defined Vehicle) 시대로 향할수록 더욱 높아질 전망이다. 이러한 트렌드에 발맞춘 기아 EV 인포테인먼트 시스템은 혁신적인 GUI 디자인과 사용자의 입장을 고려한 사려 깊은 UX로 세계 곳곳에서 주목받고 있다. 스마트하게 진화하고 있는 기아 인포테인먼트 시스템이 앞으로 다가올 우리의 모빌리티 라이프를 얼마나 편리하게 바꾸고 혁신적인 사용자 경험을 선사할지 기대해도 좋을 것이다.

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임대차계약 해제사유 ​안녕하세요.부동산과 경제를 연결하는집수리닷컴입니다^^.​오늘은 임차인 계약 해제시우리가 꼭 알아야 할핵심 포인트를 짚어볼까 합니다.임대차계약 해제라는 말을 들으면복잡한 법 조문부터 떠올리실텐데요.​하지만 생각보다 조건과 절차가분명하게 정리돼 있습니다.​먼저, 임차인이계약을 해제할 수 있는 사유는크게 두 가지로 나뉩니다.즉, 약정해제와법정해제로 구분할 수 있죠.약정해제란 두 당사자 사이에서특별하게 해제할 사유를별도로 약속했을 때를 말합니다.​가령 입주 전에임대인이 리모델링을 약속했는데전혀 진행하지 않은 경우,임차인은 약정 위반을 근거로계약 해제를 선택할 수 있습니다.​반면, 법정해제는민법 제543조, 제570조 등에 따라법에서 정한 요건(예: 목적물의중대한 하자 등)이 있을 때임차인이 계약을 바로 해제할 수있도록 한 제도입니다.​​주로 다음과 같은 사례가 많으니참고하시길 바랍니다.​​임대차 목적물에치명적인 하자가 있는 경우2. 임대인이 계약 체결 후중요한 사항을 허위로 고지했을 때3. 약정된 날짜까지입주할 수 없는 상황이지속적으로 발생했다고 판단될 때이와 같이 계약 해제 사유를좀 더 구체적으로 알아두시면실제 필요할 때 침착하게 대응할 수 있습니다.​기본이 중요하니까, 따라오세요~​임차인으로서 알고 대비하는 것이최고의 안전장치라는 점도잊지 마시길 바랍니다.​ 계약해제 절차 ​이번에는 임차인 계약 해제시실제 절차에 대해차근차근 알아보겠습니다.​​계약을 해제한다는 것은법적인 효력을 무효로 만든다는중요한 결정이기 때문에,서두르기보다는 단계별로살펴보는 게 필수입니다.​계약 해제는 반드시상대방에게 해제의 의사표시를명확히 해야 성립합니다.​보통 내용증명 우편을이용하는데, 본인의 의사를확실히 남기려면 최근에는전자문서(예: 이메일 등)도증거로 인용될 수 있습니다.이때 해제사유와 해제의사를구체적으로 명시하면향후 분쟁 예방에 큰 도움이 됩니다.​​1단계: 해제사유가충분한지 다시 한 번 검토2단계: 해제 통보 시점 파악3단계: 반대방(임대인)에게정확히 통지4단계: 보증금 및 자금 정산​특히 서면(내용증명)으로해제 통보를 남기는 습관을꼭 갖추시길 추천드립니다.​여기서 한 가지 궁금하실 수 있는데요해제 통보를 하면 즉시 효력이발생하냐는 점입니다.민법에 따르면 상대방에게의사표시가 도달한 시점에서효력이 인정됩니다.​그러니 통지일시, 연락 내역 등도자료로 남겨두는 게 안전합니다.또한, 필요한 자금 정산과정도계약서나 계좌이체 내역 등으로철저하게 기록해 두는 게분쟁 시에 중요한 증빙입니다.​이건 꼭 알고 넘어가야 합니다~​ 임차인의 손해배상 ​이번에는 실무에서 가장 많이문제가 되는 임차인 계약 해제시손해배상 부분을 살펴보겠습니다.임차인이 계약을정당한 사유 없이 해제하거나해제 요건이 명확하지 않을 때,임대인은 손해배상을 청구할수 있는 권리가 생깁니다.​예를 들어, 단순히 마음이변해서 해제하는 경우법적으로 임대인의 손해를보전해주라는 판례가 If가 되는 경우가 많죠.​손해배상액 산정은 실제 발생한손해액을 기준으로 하되통상적으로 월세 1~3개월분이일반적입니다.​2024년 현재 기준 월세 수준은서울 기준 평균 70~130만 원,수도권 평균 60~100만 원정도라는 점 참고 부탁드립니다.​통상적으로는 보증금 반환 등금전적 정산 과정도 동시에진행되며, 본인의 사유로계약이 해지될 때는 피할 수 없는문제이니 꼼꼼한 확인이 필요하다는 점을강조하고 싶습니다.​특히 2024년 들어 임대인청구 손해액이 증가추세인 만큼,계약서에 명시된 해제 조항을반드시 꼼꼼하게 읽어야예상치 못한 금전적 부담을피할 수 있습니다.​경제적 자유를 이루고자 한다면,법적 리스크 관리가그 시작이란 점을 꼭 기억해 주세요!​​ 임대인 책임 ​임차인의 계약 해제와 더불어중요하게 짚고 넘어가야 할 것이바로 임대인 책임 부분입니다.​임대인 역시 계약 해제조건을위반했거나, 계약을 파기한 경우법적 책임에서 절대 자유롭지않다는 점을 명심해야 합니다.​예를 들면, 시설 하자를임차인에게 알리지 않거나위험요소를 숨긴 채계약을 맺었을 경우,계약 해제 외에도손해배상 청구가 가능합니다.​2024년 기준 부동산 관련법률 분쟁의 34%가 바로임대인과 임차인 간책임 다툼에서 나온다는 점~~실무에서 정말 많이 접하게 됩니다.​특히 임대인이임차인 철수 이후보증금 반환을 지연하거나불이행할 경우 이에 대한지연이자 및 추가 피해 배상까지법원이 판결하는 사례도늘고 있죠.최종적으로 양측 모두 법적책임의 가능성을 염두에 두고서로의 의무를 계약서에명확하게 명시하는 게가장 중요한 포인트라고 보시면 됩니다.​이건 꼭 기억하고계약문제를 대응해야겠죠!​혹시라도 꼭 상담이필요할 때는 전문가와 빠르게소통하는 것 역시현명한 대처입니다.​​​​ 실제 분쟁 사례 ​마지막으로, 임차인 계약 해제시실제 분쟁 사례와그에 따른 결과를 구체적으로살펴보겠습니다.2023년 서울의 한 오피스텔​임대차 계약에서 임차인이입주 전 누수 문제를 발견해임대인에게 통지했으나수리가 지연되어 최종적으로계약을 해제하려 한 사례가있었습니다.​이 경우, 임차인은법정해제 요건(목적물 중대하자)에해당하여 계약 해제가적법하게 성립되었고,임대인은 추가 보증금 반환 및손해배상까지 책임지게되었습니다.​2. 최근 경기 지역에서는임차인이 단순 변심으로계약 해제를 시도했다가임대인의 손해배상 청구소송에 휘말린 사례도 있죠.법원은 이 경우,정당한 해제 사유가 아니라고 판단,평균 월세 2개월치 상당을임차인이 배상하라는 판결을내렸습니다.​이처럼 분쟁 발생 시 과실 비율,해제 사유의 정당성, 그리고 증거자료가 최종 판결에큰 영향을 주기 때문에,객관적 자료(계약서, 입주증명, 사진 등)확보가 무엇보다 중요합니다.​또한 집수리닷컴의 오랜 상담경험상, 분쟁 초기에는감정적으로 대응하기 쉽지만냉철하게 원인 파악과데이터 수집이 먼저임을꼭 강조드리고 싶네요.​작은 증거라도 꼼꼼하게 모아두는 습관이분쟁의 승패를 가르기도 합니다.​오늘 말씀드린 실제 예시들기억해 두시면, 갑작스러운계약 해제 상황에서도침착하게 대처할 수 있을 것입니다.복잡한 문제도작은 단위로 나누면 답이보인다라는 저의 좌우명을떠올리며 마무리하겠습니다~^-^​​​​​#임차인계약해제시 #임대인책임 #실제분쟁사례 #임대차계약해제요건 #임대차계약해제사유 #원상복구책임​​

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현대자동차가 2022 임베디드 소프트웨어 산업 유공 포상에서 장관상과 협회장상의 영예를 안았다. 미래 모빌리티 관련 신기술 개발 및 기술 내재화를 이끌며 국가 경쟁력을 높이는 데 이바지한 덕분이다. 또한 임베디드 소프트웨어 인력 양성에 지속적으로 투자하며 국가 산업 발전에 기여한 공로를 인정받았다. 과거의 자동차는 한 치의 오차도 없이 맞물려 돌아가는 기계 조합의 산물이었다. 그러나 날이 갈수록 자동차의 전자 장비 비중이 높아지고 있으며, 미래에는 기계 장치보다 전자 장비의 비중이 높아질 것이다. 이런 변화에 따라 대부분의 자동차 제조사는 전자 장비를 제어하는 소프트웨어 개발에 투자하고 있다. 현대자동차 역시 빠르게 차량용 임베디드 소프트웨어 개발에 돌입했고, 최근 이와 관련해 유의미한 성과를 내고 있다. ​​ 지난 12월 15일, 이러한 현대차의 노력이 임베디드 소프트웨어 시스템산업협회(KESSIA)가 주관하는 2022 임베디드 소프트웨어 산업 유공 포상의 단체 부문 장관상과 개인 부문 협회장상 수상이라는 성과로 이어졌다. 이번 수상은 미래 자동차 세상을 위한 현대차의 노력과 열정이 대내외적으로 인정 받았다는 점에서 의미가 더욱 깊다. ​​ 현대자동차, 임베디드 소프트웨어 개발과 인재 발굴을 통해 국가 발전에 이바지하다 현대차는 2022 임베디드 소프트웨어 산업 유공 포상에서 각각 장관상(단체부문, 현대자동차)과 협회장상(개인부문, 현대자동차 안형기 전무, 사진 왼쪽에서 두 번째)에 이름을 올렸다. 현대차의 이번 임베디드 소프트웨어 유공 수상은 관련 산업 발전에 기여한 점과 더불어 신기술 개발 및 기술 내재화에 성공한 점을 높게 평가한 결과라고 할 수 있다. 현대차가 이룩한 성과를 돌이켜 보면 미래 자동차를 위한 기반 기술 확보, 신기술을 통한 고객 안전 편의성 확대, 인포테인먼트 시스템 개발 등이 있다. ​​ 우선 현대차는 차량용 소프트웨어 플랫폼이 올바르게 구동되기 위한 네트워크·통신·보안·소프트웨어 분야의 관련 기술도 내재화한 공로를 인정 받았다. 예컨대 CCU(Central Communication Unit) 및 차량 제어기, 무선 소프트웨어 업데이트 기술의 상용화로 보다 안정적이고 보안 기능이 높은 소프트웨어 업데이트 기술을 고객에게 제공할 수 있게 됐다. 보안 핵심 기술과 차량 제어기를 위한 소프트웨어 등을 국산화한 덕분에 기술적 독립에 성공할 수 있었던 것이다.​또한 인포테인먼트 시스템 개발 부문은 임베디드 소프트웨어 유공뿐만 아니라 2022 대한민국 기술대상에서도 수상할 만큼 올해 현대차의 핵심적인 성과 중 하나이다. 특히 차량용 소프트웨어 플랫폼인 ccOS 및 카 클라우드를 독자 개발하여 SDV 세상을 선도하는 자동차 제조사로서 입지를 다졌다는 것에서 의미가 크다. 이 밖에도 하나의 시스템으로 차량 내 모든 디스플레이를 구동하는 통합 아키텍처 기술 개발, 빅데이터·AI 핵심 기술 확보 및 제품화, 독자적인 UX와 GUI 개발을 통한 차별화된 서비스 및 차량 환경 제공 등 미래 자동차를 위한 소프트웨어 환경을 구축하는 데 큰 발자취를 남겼다. ​​ 현대차의 이런 소프트웨어 관련 신기술은 향후 고객의 안전과 편의성을 높이는 데 중추적인 역할을 할 것이다. 이미 세계 최초 차세대 무선 통신 기술을 접목한 디지털키 2 및 얼굴 인식 기반의 출입 시스템인 페이스 커넥트 등은 국내외에서 호평이 이어지고 있다. 위와 같은 자동차 통신 및 신기술 개발을 주도한 현대차의 안형기 전무는 개인 부문에서 협회장상을 수상하며 다음과 같이 소감을 밝혔다. “현대자동차그룹은 글로벌 차량 소프트웨어 선도 업체가 되기 위해 현재까지도 많은 투자를 소프트웨어 개발에 집중하고 있다. 앞으로도 임베디드 소프트웨어 산업 발전을 위해 지속적으로 노력할 예정이다.”  ​임베디드 소프트웨어는 미래 모빌리티의 핵심 기술로 꼽히는 요소이다. 이번 수상이 가진 의미는 제조사를 넘어 국가 산업의 경쟁력을 높이는 데 기여한 점을 인정받은 일이기에 의미가 남다르다고 할 수 있다.이외에도 현대차는 2007년부터 2019년까지 자율주행 모형자동차 경진대회를 운영했으며, 2022년부터는 임베디드 소프트웨어 경진대회 운영 및 후원을 도맡고 있다. 차량용 소프트웨어 개발 분야에서 차세대 인재를 양성하는 데에도 노력을 기울이고 있는 것이다. ​​ 훌륭한 소프트웨어 개발의 성과, 페이스(PACE) 어워드의 첫 수상을 이룩하다 지난 10월, 현대자동차그룹은 ‘소프트웨어로 모빌리티의 미래를 열다(Unlock the Software Age)’ 행사를 통해 소프트웨어 중심의 자동차 기술과 비전에 대한 포부를 밝힌 바 있다. 해당 행사에서 현대차그룹은 2025년까지 모든 차종을 SDV로 전환하겠다고 밝혔다. 이러한 자신감의 배경에는 뛰어난 소프트웨어 기술 역량이 있으며, 이는 국내외 수상이라는 성과를 통해 입증됐다. 지난 9월, 관련 기술을 통해 미국 페이스(PACE) 어워드에서 첫 수상한 사례가 대표적이다. ​​ 미국의 자동차 전문지 오토모티브 뉴스가 주관하는 페이스 어워드는 자동차 산업 분야의 혁신 사례에 매년 상을 수여하고 있다. 현대차그룹은 이 어워드에서 완성차 업체와 협력사의 뛰어난 협업 결과물에 대해 수여하는 ‘페이스 이노베이션 파트너십 어워드’를 수상했다. 유무선 통신 통합 제어기인  CCU의 우수성을 인정받은 것이다.​​ CCU는 차량의 내부와 외부를 연계하고 데이터를 전달하는 제어기다. 무선 소프트웨어 업데이트, 커넥티드 카 서비스, 차량 데이터 수집 등을 담당하는 핵심 부품으로 SDV를 완성하는 중요한 역할을 수행한다. 이러한 SDV 관련 핵심 기술을 개발하는데 앞장 선 현대차그룹은 자동차 산업의 요충지 중 하나인 미국에서 그 성과를 인정받으며 자동차 혁신을 이끄는 제조사임을 입증했다. ​전자기기를 통합적으로 관리하는 임베디드 소프트웨어는 미래 자동차 산업을 좌우할 기술이다. 이에 현대자동차는 차량 하드웨어를 넘어 소프트웨어 발전에 역량을 집중하고 있고, 이런 노력에 대한 성과는 국내외에서 여러 수상으로 이어지고 있다. SDV 세상으로의 전환을 선도하겠다는 현대차가 뚜렷한 발자취를 남기며 의지를 증명해 나가고 있는 셈이다. 변화의 흐름을 이끄는 리더로 거듭나기 위한 현대자동차의 노력과 열정은 앞으로도 멈추지 않을 것이다. 

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외국인 주택임대 ​안녕하세요, 집수리닷컴입니다^^오늘은 외국인으로 송도아파트를 소유하게 되었을 때 어떻게 활용하면 좋을지 쉽고 명확하게 안내해드리겠습니다.먼저 임대사업에 관심이 있으시다면,한국에서는 외국인도 주택임대사업자로 등록할 수 있다는 점 기억해 주세요.외국인이 송도아파트를 임대할 때 가장 먼저 고려해야 할 것은 외국인등록과 거주자 신고입니다.한국 법적으로 외국인은 부동산실명제에 따라 실명으로 등기가 가능하며,주요 증빙서류(여권, 외국인등록증 등)만 잘 갖추면 임대차계약도 국내인과 동일하게 체결할 수 있습니다.​현재 인천 송도신도시의 전월세 보증금 수준은2024년 기준 84 신축 기준 보증금 2~3억원에 월 140~170만원(중위수 기준) 정도입니다.송도 국제도시 특성상 외국계 임직원 수요도 꾸준하니공실 위험이 적고 안정적 임대수익을 기대할 수 있습니다.물론 한국 내 임대소득에 대해선 소득세법상 종합소득세가 부과되므로 별도의 신고와 납부가 필수입니다.한 가지 유의할 점은 외국인도 임대사업자 등록 시 취득세, 재산세 등 각종 세금을 납부해야 하고, 세금 체계를 잘 이해하지 못하면 불이익을 당할 수 있습니다!따라서 관련 전문가와 사전 상담을 꼭 추천드려요~또한, 최근 정부의 세제 개편에 따라 외국인 주택 임대와 관련한 과세 기준이 자주 바뀌고 있습니다이 부분은 항상 최신 정보로 확인하셔야 합니다.한국에서 임대관리 서비스를 제공하는 중개업체도 많으니, 신뢰할 수 있는 업체를 통해 임차인 관리까지 맡겨보시는 것도 효율적인 방법입니다.이건 꼭 알고 넘어가야 합니다~~외국인 임대사업자는 신고기한, 과세 유형, 세금공제 등 세부조건이 까다로우니, 꼼꼼하게 준비해야 안전하게 임대수익을 누릴 수 있습니다.기본이 중요하니까, 따라오세요^^​​ 외국인 본인 거주 ​외국인이 송도아파트를 본인이 직접 거주용으로 활용하고 싶을 때 반드시 챙겨야 할 실무 포인트를 알려드리겠습니다.외국인은 부동산 취득 후 60일 이내에 외국인 부동산취득신고를 관할 시청에 해야 하며,임대가 아닌 자기 거주라면 임대사업자 등록은 필요 없습니다.최근 송도는 국내에서도 국제학교, 대기업 외국인 사원단지, 그리고 다양한 문화시설로 주거 만족도가 매우 높은 지역으로 꼽히죠!그래서 한국에 장기간 머무르는 외국인 근로자, 기업 임원, 연구원 등이 많이 거주하고 있습니다.한국의 실거주자 기준, 2024년 송도 아파트 평균 관리비는 84기준 월 25~30만원 수준입니다.더불어, 거주 목적으로 직접 등기하고 생활할 경우 주민세, 재산세 등이 부과될 수 있고,일정 거주기간이 경과되면 양도소득세 감면 등 세제 혜택도 챙길 수 있습니다!​외국인 신분으로 거주할 때는 의료보험, 통신, 캠퍼스생활 등 생활편의 서비스도 함께 알아보면 좋겠죠.한국의 공공서비스는 외국인 거주자에게도 비교적 잘 제공되는 편입니다.​최근 외국인 주재원 커뮤니티나 다양한 언어 생활지원센터도 송도에 있어서,적응이 한결 수월해졌다는 평가가 많습니다.이와 같은 환경은 해외 비슷한 국제도시 대비 경제적으로 합리적인 선택임을 뒷받침하죠~단, 2024년 현재 송도 내 아파트 전세값은 전년대비 약 3~7% 소폭 상승한 상황이니, 시세변화도 함께 참고하셔야 합니다.이건 꼭 알고 넘어가야 합니다~~​ 외국인 단기투자 ​외국인이 송도아파트를 단기투자 목적으로 활용할 계획이라면,몇 가지 핵심 전략을 꼭 챙기셔야 합니다!첫 번째로, 외국인은 아파트 매수 후 6개월 이내 전매(단기간 내 재매각)에 대해 취득세 중과, 양도세 중과 등의 규제를 받을 수 있습니다.​이는 투기과열지구 또는 2주택 이상 보유시 더욱 강화되니, 투자시 반드시 법령을 확인해야 해요~실제 최근 송도 지역의 아파트는 거주수요와 투자수요가 공존하긴 하지만, 대출규제거래신고 강화로 단기차익은 쉽지 않은 편입니다.​2024년 기준, 송도 아파트의 연평균 상승률은 약 1~3%대로 녹록지 않은 시장임을 명심하시고,최근 2년간 외국인 매입 비중은 전체 거래의 약 2% 내외로 집계됩니다.만약 단기 차익실현을 노린다면 아파트 자체의 특화 입지, 신축 여부, 중심상권 접근성을 꼼꼼히 분석해 '핫'한 단지를 노리시길 제안합니다.​또한 단기 매매 후 발생하는 이익에 대해서는 비거주자의 경우 양도세율이 국내 거주자보다 높거나 단일세율이 적용될 수 있으므로, 세금 분석도 필수입니다!한국 내 단기매매에 따른 실효세율은 경우에 따라 22%~45%(기본 양도소득세와 지방소득세 포함)까지도 적용될 수 있어서,투자를 결정하기 이전에 반드시 본인의 거주자비거주자 지위를 명확히 체크하는 게 필요합니다.이 부분에서 숫자 계산이 중요하니까, 따라오세요~~​​ 외국인 장기투자 ​장기적으로 송도아파트를 투자 대상으로 삼을 때 외국인이 얻을 수 있는 이점과 유의사항을 꼼꼼히 들여다보겠습니다.송도는 대한민국 내에서 국제업무단지, 바이오산업 허브, 글로벌 캠퍼스 등이 몰려 있는 성장지역이기 때문에장기 잠재가치가 뛰어난 곳입니다.실제로 2024년 기준 송도신도시 아파트의 10년간 평균 시세상승률은 약 58% 수준으로, 서울 강남권(대략 72%)보다는 낮으나 전국 평균 대비 높습니다.외국인 장기 투자자의 경우 비거주자 투자자 자격을 유지하더라도 원화 안전자산으로 분산투자를 할 수 있고,자녀 교육거주를 동시에 만족시키는 전략도 가능합니다.특히 F-2(거주), F-5(영주) 등 체류자격 변화에 따라 장기 보유의 폭이 넓어져, 거주/투자 모두에 유리한 환경입니다.해외 주요국(미국, 일본, 영국 등)에서도 새 아파트 단기 투자보다장기보유형 임대이익, 시세차익, 세제혜택을 바라보는 것이 보다 안정적인 투자정석으로 간주됩니다.​​송도아파트 장기보유시 한국의 주택 보유세는 글로벌 상위권(2024년 기준 실효세율 평균 0.4~0.8%),​미국(0.7~1.5%)보다는 낮지만, 일본(0.3~0.5%)과는 비슷한 수준입니다.​장기투자자는 임대수익+시세차익+거주혜택 모두를 조합한 복합전략을 활용할 수 있습니다.단, 외국인 장기 보유자도 각종 부동산 세법, 해외금융계좌 신고, 이익송금 관련 외환규제도 체크해야 하니 초보 투자자는 반드시 유념하시기 바랍니다~이건 꼭 알고 넘어가야 합니다!!!복잡해 보이지만 작은 단위로 나누면 답이 보이니까 걱정하지 마세요.​​​ 외국인 세금 절세 전략 ​외국인 입장에서 송도아파트를 취득, 임대, 매매, 보유할 때 세금 전략은 매우 중요한 부분이죠.​먼저 취득 단계에서 외국인에게도 취득세 1.1~3.5%(과세표준 및 기타여부에 따라 다름)가 기본적으로 부과되고,​1주택을 초과하는 경우 추가과세도 적용될 수 있습니다.​​​임대소득이 연간 2천만원 이하라면 종합소득세가 아닌 분리과세(14%+지방세) 선택이 유리할 수 있고,2천만원을 초과하면 누진세율(6.6~49.5%)이 적용되니,​​​임대수익 규모와 본인의 거주자비거주자 지위에 따라 선택해야 합니다.​양도 및 보유 단계의 관건은 다주택자 중과, 2년 거주보유 조건 감면, 1세대1주택 비과세 등이 외국인에게도 동일하게 적용되는지 확인하는 겁니다.특히 외국인은 거주기간 요건, 해외출입내역, 미화 달러로 받은 임대료 소득신고 등 국내 거주자와 세부적 차이가 있어 주의해야 하고,양도소득세는 일반적으로 기본세율+지방소득세(종합 6~45%)가 부과되지만, 한국 내 체류기간과 매매 목적에 따라 실효세율이 크게 달라집니다.​​많은 분들이 세율은 글로벌과 비교해서 궁금해 하는데요~한국은 외국인 투자자에게 원칙적으로 내국인과 같은 세율을 적용하지만,일부 국가와 조세조약이 맺어져 있다면 이중과세방지 협정을 통해 환급받거나 감면받는 구조도 이용할 수 있습니다.​이건 꼭 알고 넘어가야 합니다~~세무신고의 실수나 미신고는 과태료, 이자납부 등 불이익으로 돌아올 수 있으니,외국인 신분에서는 정확한 자료와 신고절차가 매우 중요합니다!송도 같은 국제도시에서는 외국인 전문 세무법률 서비스가 활성화되어 있으니,꼭 전문 자문을 받아 최적의 절세 전략을 세워보시길 권해드립니다.​​​​​​#외국인실거주절차 #외국인단기투자 #외국인임대수익​​

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현대자동차그룹이 본격적인 전기차 시대를 맞아 배터리 충전에 대한 색다른 비전을 제시했다. 그건 바로 한단계 진화한 차량간 충전 기술인 ‘V2V 급속충전 기술’이다. 전동화 시대의 ‘게임 체인저’로 떠오른 현대차그룹의 V2V 급속충전 기술은 어떠한 특장점을 지니고 있는지 살펴봤다. 전기차는 기존의 어떤 자동차보다 빠르게 우리의 일상 속으로 녹아들고 있다. 이미 전기차를 구매했거나 혹은 구매를 희망하는 사람을 주변에서 쉽게 찾을 수 있다. 또한 도로 위를 달리는 전기차가 빠르게 늘어나는 추세다. 자동차 세상은 이토록 시시각각 변화하고 있지만, 전기차의 충전 문제는 여전히 해결해야 하는 과제로 남아있다. ​​ 이런 상황 속에서 현대자동차그룹이 전기차 충전과 관련된 흥미로운 비전을 제시했다. 그것은 전력이 풍부한 전기차의 배터리를 활용해 다른 전기차를 충전하는 V2V 급속충전 기술이다. 현대차그룹은 이 기술을 통해 전기차가 다른 전기차에 전력을 나눠주는 새로운 사용자 경험과 환경을 고객에게 제시하고자 한다. ​​ V2V 충전 기술의 기반, 현대차그룹의 V2X 기술 현대차그룹은 전기차에 탑재된 고전압 배터리를 활용하는 V2X 기술을 통해 고객에게 새로운 사용자 경험을 제공하고 있다. V2X 기술은 전기차 전용 플랫폼인 E-GMP에 전력 변환, 협조제어 기술, 페일 세이프(Fail-Safe) 기능 등을 더하여 완성했다. 이를 통해 현재 E-GMP 플랫폼을 사용하는 아이오닉 5, 아이오닉 6, 제네시스 GV60 등은 V2X 기술 중 각종 전자기기를 구동할 수 있는 V2L* 기능을 사용할 수 있다.​* V2L : Vehicle to Load의 약자로 전기차 배터리에 저장된 전기 에너지를 외부 전원으로 사용할 수 있는 기술​​ V2X 기술은 향후 전기차의 잠재력을 확장하는 열쇠가 될 것이다 최대 3.6kW의 전력을 공급하는 V2L 기능을 활용하여 전기차를 충전하면 가정용 전력을 이용해 전기차를 충전하는 것과 같은 효과를 볼 수 있다. 하지만 충분한 전력량을 확보하기까지 긴 시간이 소요된다. 현대차는 긴급한 상황에서 전기차 충전이 필요한 고객을 위해 V2V 충전이 가능한 차량을 이용한 ‘찾아가는 충전 서비스’를 2016년부터 시행하고 있다. 이 서비스의 V2V 충전은 별도의 제어기를 탑재한 서비스 차량을 통해 이뤄진다.​아이오닉EV, 코나EV 차량의 트렁크에 별도의 장치를 설치해 운영하는 이 서비스는 연간 약 8,000건의 서비스를 제공하는 등 전기차 사용자의 원활한 사용환경 조성에 일조하고 있다. 그리고 현대차그룹은 V2V 급속충전 기술을 새롭게 개발해 기존 V2V 충전 방식을 개선하고, 서비스 품질 향상을 이뤄낼 수 있게 되었다.​​ 전기차 충전의 새로운 해결책이 될 V2V 급속충전 기술 그렇다면 새롭게 선보이는 현대차그룹의 V2V 급속충전 기술은 어떤 특장점을 지니고 있을까? 이는 기존 ‘찾아가는 충전 서비스’와 새롭게 개발한 V2V 급속충전 기술 탑재로 개선된 신규 ‘찾아가는 충전 서비스’를 비교해보면 알 수 있다.​현대차그룹이 세계 최초로 개발한 V2V 급속충전 기술을 적용할 경우 162L에 육박한 방전 제어기를 서비스 차량의 트렁크에 설치할 필요가 없어진다. 새로운 방전 제어기는 1.8L 수준으로 작아진 형태로 설치되기 때문에 트렁크의 활용도가 높아지는 장점이 있다. 또한 기존 2,000만 원대에 달하던 개조비용은 400만 원대로 축소되어 비용도 절감된다. 이러한 절감 효과는 결국 고객 서비스의 품질 향상에 기여하게 될 것이다.​​ 기존 찾아가는 충전 서비스의 차대차 충전 방식 개선된 찾아가는 충전 서비스의 차대차 충전 방식 또한 방전된 차량이 도로 위에 있을 경우 충전에 걸리는 시간이 길수록 사고 위험성도 커진다. 그렇기 때문에 충전에 소요되는 시간을 줄이는 것은 고객의 안전을 위해 중요한 부분이다. ‘찾아가는 충전 서비스’의 표준 전력 제공량인 7kWh의 전기를 충전 시 기존 방식을 사용하는 아이오닉EV는 22분, 코나EV는 13분의 시간이 소요된다. 반면에 V2V 급속충전 기술을 활용하면 충전시간을 약 4분으로 대폭 줄일 수 있기 때문에 고객은 보다 안전하게 서비스를 누릴 수 있다.​​ ​ SECC의 개념과 현대차가 새롭게 개발한 DPCM 모듈의 실제 모습 이렇게 다양한 장점을 가진 현대차그룹의 V2V 급속충전 기술은 충전기의 SECC* 역할을 수행하는 DPCM* 모듈을 새롭게 개발함으로써 현실화됐다. SECC란 충전기에 설치된 통신 제어기로서 충전 시 전기차와 충전기 사이에 오가는 정보를 처리하는 역할을 한다. 해당 모듈로 인해 전력을 공급받는 차량은 공급하는 차량을 충전기로 인식하고, 전력을 공급하는 차량은 충전기로서의 역할을 하게 된다.​* SECC : Supply Equipment Communication Controller* DPCM : Discharging Power transfer Communication Module​V2X 기술의 지속적인 발전으로 인해 현대차그룹은 세계 최초로 V2V 급속충전 기술을 고객에게 제시하고, 보다 빠르고 편리한 충전 서비스를 제공할 수 있게 됐다. 아직 일반 고객들은 DPCM 모듈을 장착할 수 없지만, 중요한 점은 이 새로운 기술이 전기차 충전의 새로운 패러다임이 될 수 있는 가능성을 보여준다는 점이다.​​ 현대자동차는 고객 편의 개선을 위해 찾아가는 충전 서비스에 V2V 급속충전 기술 도입 운영을 시작하였으며, 그 범위를 빠르게 확장하고 있다. 2022년 12월에는 V2V 급속충전 기술을 탑재한 아이오닉 5를 100대 추가 투입했으며, 코나EV와 더불어 총 146대에 달하는 차량을 운용하여 고객이 마음 편히 전기차를 이용할 수 있는 환경을 만들기 위해 앞장서고 있다. ​​ 현대자동차는 B2B 전기차 전용 통합케어 솔루션인 EV 안심케어 서비스를 선보였다 현대차는 V2V 급속충전 시스템을 활용한 긴급충전 서비스 외에도 전기차 환경 개선을 위한 다양한 서비스를 선보이고 있다. 지난 11월에 도입한 EV 안심케어 서비스가 대표적이다. EV 안심케어 서비스는 B2B 전기차 전용 통합케어 솔루션으로, V2V 기술을 활용한 급속 차량 충전은 기본이고 유리세정과 차량 점검 서비스를 함께 제공한다. 현대차그룹은 이와 같은 전기차 관련 서비스를 지속적으로 확장하여 전기차를 구입한 고객이 걱정 없이 차량을 운용할 수 있도록 노력을 기울일 예정이다. ​​ 전기차 시대를 선도하는 자동차 제조사의 자세는 무엇일까? 새로운 시대의 주류가 될 전기차를 잘 만드는 건 기본이고, 이에 걸맞은 서비스와 환경을 조성하는 일에도 노력을 기울여야 마땅하다. 이 모든 일이 자동차를 이용하는 고객을 위한 행동이기 때문이다. 다양한 방면의 노력이 모여 시너지를 발휘할 때 비로소 자동차 제조사는 새로운 시대를 움직이는 리더로 거듭날 수 있다. 현대차그룹은 전기차 전용 플랫폼 E-GMP, 400V/800V 멀티 급속 충전 시스템, V2L, V2V와 같은 혁신 기술을 비롯해 다양한 전기차 관련 서비스까지 빠르게 영역을 넓히고 있다. 전기차 시대를 선도하기 위한 현대차그룹의 노력이 우리에게 어떤 세상을 가져다줄지 궁금해진다.

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원달러 환율 ​안녕하세요^^ 집수리닷컴입니다.오늘은 원달러 환율과휴머노이드, 인공지능 산업 간의 관계에대해서 심도 있게 살펴보고자 합니다.​환율은 단순히 금융시장만의 문제가아니라는 점, 이건 꼭 알고 넘어가야합니다~~ . 기본적으로 대한민국 원과 미국 달러의교환 비율은 국내외 무역 구조, 투자트렌드에 적지 않은 파급을 가져옵니다.​​최근 2024년 기준 원달러 환율은 평균1,350원~1,400원 대에서 움직이고있습니다.​월급쟁이 분들이라면 해외여행이나직구에 민감하실 거고, 투자자 입장에서는외화자산의 눈에 띄는 변동성이 고민이되지요.​​​여러분처럼 제 지인들도 가끔'환율이 오르는 게 우리 삶에 뭐가 달라지는거냐'고 묻곤 합니다.​쉽게 말씀드리자면, 환율이 오르면해외 부품을 많이 쓰는 자동차, 스마트폰,가전제품 가격이 오를 수밖에 없습니다.​또한 원본 상품이나 서비스에 투입되는달러의 값이 상승하니, 우리 산업 전체가영향을 받게 됩니다.​이처럼 환율 변화는 우리가 피부로 느끼는집값, 물가, 월급, 해외투자 수익률까지직접적으로 영향 미친다는 점,기억하시기 바랍니다~ .​​​ 달러 가치 ​원달러 환율이 움직인다는 건결국 달러의 상대적 힘이 변하게된다는 뜻입니다.글로벌 시장에서 달러 가치는미국 경제 지표뿐만 아니라중국, 일본 등 주요국 통화정책,각국의 금리 수준, 국제분쟁, 원자재 가격 등여러 요인에 의해 복합적으로 좌우됩니다.​2024년 현재 미국 연방기준금리는5.25%대를 유지하고 있는데요.그 영향으로 글로벌 투자자금이미국 쪽으로 몰리면서 달러값은 강세,원화는 상대적으로 약세를 이어가고 있죠.​​이러한 상황에서 달러가 강해질수록대한민국 수입기업들은 부담이 늘어나고,원자재와 첨단기기 구매 비용이껑충 뛰어오릅니다.​특히 인공지능, 반도체, 로봇 등 최첨단산업군은 핵심 부품을 해외에서 들여와야하는 경우가 많아서 환율에 매우 민감할수밖에 없습니다.​실제로 삼성전자나 현대차와 같은 대기업도환변동계약(헤지) 상품을 적극 사용하며손실을 최소화하려 애쓰고 있답니다.​여기서도 저는 '기본이 중요하니까, 따라오세요'라는 말을 강조하고 싶습니다.달러 움직임은 우리 투자 방향성과도 연결돼 있으니 늘 챙겨야 합니다!​​ 인공지능 산업 ​이제인공지능 산업의 관점에서환율과 달러 가치가 어떤 영향을주는지 이야기해보겠습니다.​많은 분이 궁금해하시는데요.​AI와 관련된 하드웨어, GPU, 센서,클라우드용 장비 등은 주로 미국, 일본,유럽 등 해외에서 도입되는 경우가많습니다.​2024년 현재 한국의 AI로봇 업계 평균연봉은 4,500만원~7,500만원 수준이고,미국 실리콘밸리 AI 개발자 평균 연봉은13만~20만달러(한화 1억7천~2억7천만원)에 달합니다.​이 차이도 환율 영향을피해갈 수 없죠.또한 국내 휴머노이드 및 AI 로봇 연구는해외 초고성능 칩셋, 로봇 구동모듈,특수부품 수입 비중이 높아원달러 환율이 오르면 연구생산 비용이확 늘어나게 됩니다.그래서 국내 AI 및 로봇 기업들은환위험 관리에 신경 쓸 수밖에 없습니다~ .​여기서 원달러 환율의 변동성은휴머노이드, AI 산업 투자결정과 연구개발속도에 직접적인 변수가 됩니다.단순히 인건비만 따져보기엔너무나 복잡한 요소가 엮여 있다는 점꼭 유념하셔야 해요!​ 휴머노이드 개발 ​다음은 휴머노이드 개발에서원달러 환율이 주는 영향을 구체적으로들여다보겠습니다.휴머노이드 개발에는 정밀한 기계,소프트웨어, 센서, 이차전지 등수많은 부품과 기술력이 필요합니다.​​그런데 이런 부품 대부분이수입에 의존하는 경우가 많다 보니환율이 조금만 올라도전체 제작비에 큰 부담을 주죠.​예를 들어 2024년 1,350원에서1,400원으로 오르면,단가 1,000달러짜리 부품 100개를들여올 때 총비용은 135만원에서140만원으로 500만원이나 차이가 생깁니다~ .이렇게 누적되면 최종 완성품가격과 연구개발 기간까지모두 길어지고 비싸질 수밖에 없습니다.글로벌 로봇산업 경쟁이 치열해지면서국내 휴머노이드 연구개발 인력의복리후생, 인건비, 인센티브 구조에도직접적 영향을 주죠.​관련 직종 연봉은 국제 경쟁력 강화를 위해계속 상승 추세입니다.그래서 휴머노이드 연구와 관련된엔지니어, 설계자, 개발자들은환율 전망도 놓치지 말아야 합니다~~.​​ 환율변동 영향 ​여기까지 따라오셨다면 ^_^ 이제 환율변동 영향을 전체적으로정리해보겠습니다.​​원달러 환율은 단순한 수치 변화가 아니라,우리가 사는 실물경제, 나아가 미래첨단산업에 큰 영향을 끼치는 핵심지표입니다.특히 인공지능, 휴머노이드 분야는투자비, 개발비, 인건비, 시장 진출전략까지 전방위적으로 환율에영향 받을 수밖에 없습니다.​​실리콘밸리 AI 개발자처럼글로벌 연봉이 2억원을 넘나드는환경을 꿈꾼다면,환율 움직임에 한시도눈을 떼지 말아야 합니다!​기억하세요.환율은 '통제할 수 없는 변수'이자'전체 경제구조를 바꿀 수 있는 힘'입니다.여러분이 현장에서 체감하는 월급, 비용,연봉, 해외파견, 인건비 상승도 이렇게 연동된다는점을 명심하세요.​마지막으로 한 번 더 강조드립니다~ .원달러 환율, 달러 가치, 인공지능산업,휴머노이드 연구, 그리고 환율이 미치는실제적 영향까지 이 다섯 축을 종합적으로분석하고 관리하는 노력이여러분의 경제적 자유와 미래 준비에강력한 힘을 실어준다는 사실입니다.​기본이 중요하니까, 따라오세요!!!​​​​#휴머노이드개발 #달러가치 #로봇기술투자 #인공지능산업 #원달러환율​​

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인공지능을 이용해 자동차 진단 모델을 만든다면 편리하고 정확한 진단이 가능할 것입니다. 현대자동차그룹의 전동화음향진동리서치랩에서 연구한 ENAS(Efficient Neural Architecture Search) 기반 모델 구조 자동화 기법 개념과 개발 과정을 소개합니다. 안녕하세요? 현대자동차그룹 이동철 책임연구원입니다.​인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 우리가 맞이한 4차 산업혁명의 핵심입니다. 이와 관련해 빠른 속도로 연구가 진행되고 있고, 경계가 허물어질 정도로 적용 분야가 다양해지고 있습니다. 현대자동차그룹 역시 미래 모빌리티의 핵심 기술 구현과 최상위 서비스 제공을 위해 모든 개발 분야에 인공지능 기술을 적용하고 있으며, 성능 향상에도 매진하고 있습니다. ​​ 인공지능은 영역을 가리지 않고 우리 생활 속에 빠르게 녹아들고 있습니다. 자동차 산업 역시 예외가 아닙니다. 미래 모빌리티 산업환경과 미래 기술 영역에서 인공지능이 필수 핵심 기술로 자리 잡고 있기 때문입니다. 생산 분야에서는 자동생산과 불량 검출, 생산관리 등의 통합 운영이 가능한 스마트 팩토리 구축에 인공지능 기술이 적용되고 있습니다. 자율주행 기술의 핵심인 이미지 및 사물 인식 기술에도 인공지능은 필수적입니다. 사용자 편의성 향상을 위한 음성인식, 차량 제어 기술 분야에서도 마찬가지입니다. 특히 안전과 직결되는 차량의 고장진단 분야에서는 인공지능을 활용한 고장 상태 진단 및 고장 예측과 같은 고도화된 기술 개발이 반드시 필요합니다.​현대차그룹의 전동화음향진동리서치랩은 고도화된 인공지능 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 소음과 진동 데이터, 다양한 진단 기술 개발 및 적용 경험을 바탕으로 개발자라면 누구나 쉽게 높은 성능의 진단 모델 개발이 가능한 파이프라인(Pipeline)을 개발하고 있으며, 그 중 강화학습(Reinforcement Learning) 기법인 ENAS 기반 AI 진단 모델 자동화 기법 연구에 대해서 공유해보고자 합니다.​​ 소음과 진동 데이터가 가진 숨은 가치, 그리고 의미 자동차의 구동 시스템은 엔진, 모터, 변속기, 감속기 등 기계적인 구조로 구성되어 있습니다. 모든 기계 시스템은 정차 상태를 제외하고 운동을 합니다. 기계 시스템을 자세히 살펴보면, 단위 시스템이 포함되어 있습니다. 단위 시스템의 기계적 혹은 전기적 결함이 발생하면 비정상적인 신호를 출력합니다. 소음과 진동이 대표적인 신호입니다. 따라서 결함이 발생할 경우 이상 소음 혹은 비정상적인 진동을 사용자가 가장 먼저 감지하곤 합니다.​결함으로 인한 소음과 진동을 감지하더라도 정확하게 어떤 단위 시스템에서 문제가 생겼는지 확인하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이는 숙련된 정비사 조차도 정확한 진단을 내리기 어려운 영역입니다. 이와 같은 진단 분야에 인공지능, 딥러닝(Deep Learning)을 활용한 고도화된 진단 기술을 적용하면 진단 정확도(Accuracy)를 향상시킬 수 있습니다. 고객에게 최상의 서비스 제공이라는 결과로 이어질 수 있는 것이죠. ​​ 진동과 소음, 그리고 CAN(Controller Area Network) 데이터에는 시스템의 상태 정보가 포함되어 있고, 전동화음향진동리서치랩은 상태 정보에 가치를 높이기 위해 다양한 방법으로 인공지능 진단 모델 개발을 진행하고 있습니다. 소음, 진동, CAN 데이터를 이용한 소음 발생 위치 및 상태 진단을 개발하고, 서비스 부문에 적용을 진행한 경험을 바탕으로 인공지능에 대한 전문지식이 없는 개발 담당자가 빠르고, 손쉽게 진단 모델을 개발하는 방법에 대해 연구를 진행했습니다.​인공지능과 딥러닝 기술을 활용한 진단 모델의 개발 과정은 학습 데이터 수집, 데이터 라벨링, 특징 추출(Feature Extraction), 모델 구조 설계, 모델 학습, 모델 성능 검증 등의 단계를 거칩니다. 인공지능 모델의 성능은 특징 추출을 위해 사용한 알고리즘, 모델 구조의 선택과 복잡성, 학습 알고리즘의 구성에 의해 결정됩니다. 기본적으로 수학적 개념과 통계학 이론, 데이터에 대한 지식이 필요한 영역입니다. ​​ 차량을 개발하는 담당자는 수집한 데이터에 대한 전문지식이 풍부합니다. 하지만 인공지능 모델 개발에 필요한 코딩 능력, 전문지식, 다양한 모델 개발 경험이 상대적으로 부족하기 때문에 개발 업무에 인공지능을 활용할 때 큰 어려움을 겪습니다. 모델 구조 역시 동일한 데이터에 대해 CNN(Convolution Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network), RCNN(Regions with Convolutional Neuron Networks features), LSTM(Long Shot Term Memory) 등 다양한 알고리즘을 어느 정도의 깊이를 가지는 은닉층(Hidden Layer)으로 설계할지, 단일 알고리즘 혹은 복합 알고리즘으로 구성할지, 어떤 하이퍼 파라미터(Hyper parameters)와 손실함수(Loss function)를 사용할지 등 모델 구조에 따른 진단의 정확도에서의 차이도 발생합니다. 아울러 개발한 진단 모델의 성능을 일반화하는 과정 역시 어려운 과제입니다. 과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 검증도 필요하기 때문입니다. ​데이터의 전문지식이 많은 개발자가 인공지능 진단 모델을 개발하고 활용하기 위해서는 높은 진입장벽을 넘어야 합니다. 또한 인공지능 모델 개발이 가능한 개발자의 경우에도 경험에 의존한 모델 설계 위주로 진행될 가능성이 높습니다. 이러한 이유로 더 나은 모델 구조가 있음에도 불구하고 발견하기 어렵다는 문제가 발생합니다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 강화학습 기반의 ENAS 자동 모델 생성 파이프라인 개발에 착수했습니다. 강화학습 기반의 ENAS 자동 모델 생성 파이프라인은 객관적인 진단 모델 구조 생성과 진단 모델을 구성하는 수학, 통계학, 인공지능, 딥러닝 알고리즘의 전문지식 없이도 진단 모델 개발이 가능한 점이 가장 큰 특징입니다.​​ 인공지능? 강화학습 기반의 ENAS 접근법 그렇다면 진단 모델은 무엇일까요? 말 그대로 어떠한 상태를 진단하는 것을 의미합니다. 개발자들은 진단의 대상을 명확하게 하고 진단의 성능인 정확도(Accuracy)를 높이기 위해 연구를 진행합니다. 인공지능은 성능의 비약적인 향상을 가능케 하기 위해 사용되고 있습니다. 인공지능은 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)을 모두 포함하고 있습니다. 대용량 데이터를 동시에 처리하는 기반 기술이 발전하면서 모델의 고도화가 가능하게 되었습니다. ​​ 진단은 입력 데이터를 이용해 정확한 상태를 예측하는 것을 의미합니다. 인공지능 학습 모델 개발에 사용되는 데이터의 특징에 따라 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)으로 구분됩니다. 학습모델은 사용할 데이터 정보에 따라 학습방법을 결정합니다. 진단 모델의 경우 일반적으로 분류모델(Classification) 형태로 개발됩니다. 진단 모델의 성능은 개발자가 사용하는 하이퍼 파라미터와 모델 구조(Architecture) 설계 등에 따라 결정됩니다.​* 수집된 데이터의 라벨링 정보가 있는 경우 : 지도학습, 강화학습​* 수집된 데이터의 라벨링 정보가 없는 경우 : 비지도학습, 강화학습​​ 강화학습은 목표 달성을 위해 학습자가 어떤 행동을 해야 할지 모르는 상황에서 행동에 대한 보상이 극대화되는 방향으로 진화하는 과정의 학습입니다. 여기서 목표는 진단 성능이 우수한 모델입니다. 이 모델에 대한 보상은 평가 데이터에 대한 진단 정확도, 행동에 대한 부분은 진단 모델의 구조 및 알고리즘으로 설정하면 가장 좋은 진단 정확도의 진단 모델 구조를 스스로 학습하는 것입니다. 진보된 학습기법에는 많은 GPU(Graphic Processing Unit) 자원, 시간, 비용이 필요합니다. 모델 구조를 개발하는 과정부터 최대 보상 정확도를 얻을 때까지 무수히 많은 학습을 수행하고 1개의 모델 성능을 확인하는 과정을 반복하기 때문입니다.​저희는 강화학습의 우수한 성능을 활용하기 위해 ENAS 기법을 연구했습니다. ENAS는 기존 강화학습의 NAS(Neural Network Search) 기법에서 많은 시간과 비용을 차지하는 에이전트(Agent) 영역을 변경한 것이 특징입니다. DAG(Directed Acyclic Graph)라는 비순환 단위 모델 구조를 형성하고, 데이터가 흘러가는 노드(Node)와 노드 간의 연결 엣지(edge) 알고리즘을 에이전트가 설정하는 방식입니다. 하나의 단위 모델 구조에서 최대한의 보상이 이뤄질 수 있도록 최적화하고, 다음 모델 구조를 설정할 때 알고리즘 내 최적화된 파라미터 값을 저장할 수 있도록 했습니다. 반복적으로 구조를 설정하는 과정에서 동일한 알고리즘으로 엣지가 형성되면, 저장된 파라미터 값으로부터 학습을 시작하기 때문에 GPU 활용성을 극대화할 수 있습니다. ​​ 또한 ENAS 기법을 이용해 소음과 진동 수집 데이터에 대한 진단 모델 구조 자동 생성 및 최적화를 위한 파이프라인(Pipe Line)도 개발했습니다. 파이프라인은 개발자가 사용할 데이터셋만 준비하면 이후 필요한 데이터 전처리, 특징 추출, 알고리즘 구성, 성능 검증 및 학습 파라미터 업데이트의 과정을 강화학습을 통해 자동으로 처리할 수 있습니다. 아울러 모델 개발에 필요한 시간을 획기적으로 단축할 수 있기 때문에 업무 효율성도 향상되고, 개발자는 인공지능 알고리즘과 코딩에 대한 전문지식이 없더라도 진단 모델 개발이 가능합니다. ​소음, 진동 수집 데이터에 대한 ENAS 과정은 크게 2단계로 진행됩니다. 개발자가 유형별 데이터를 학습데이터로 지정하면, 1단계인 모델 구조 탐색과 파라미터 학습을 통해 단위 모델 최적화가 진행됩니다. 최적화된 단위 모델은 특징 추출을 위한 노멀셀(Normal cell)과 차원을 축소하는 감소셀(Reduction cell)로 구분됩니다. ENAS를 통해 생성되는 단위 모델은 에이전트에서 DAG 구조를 설정하고, 노드와 노드를 연결하는 학습 알고리즘이 최적화되어 가장 우수한 성능을 발휘하는 알고리즘만 학습하는 과정을 거칩니다. ​단위 모델 구조 탐색 과정인 1단계를 거치면 가장 우수한 2개의 단위 모델 셀을 생성하고, 아울러 다음 단계인 ENAS 최종 모델 구조를 설계하기 위한 평가(Evaluation) 단계를 수행합니다. 이 과정에서는 1단계에서 탐색한 단위 모델 구조만 사용하고, 학습 파라미터는 모두 초기화합니다. 단위 모델을 깊은 층(Layer)으로 쌓으면서 최종 모델 구조를 결정하는데, 이 때 그리드 서치(Grid Search) 기법을 통해 파라미터 최적화에 필요한 알고리즘을 적용하고 자동으로 가장 우수한 성능을 발휘하는 진단 모델을 찾아내 성능을 최적화합니다. ​​ ENAS 자동화 진단 프로세스를 이용한 소음, 진동 진단 모델 개발 및 평가 소음, 진동 데이터에 대한 상태 진단 모델 역시 ENAS 파이프라인을 통해 자동으로 생성하고 성능을 최적화할 수 있습니다. 검증은 실제 차량에서 수집한 유형별 이상 소음 데이터셋과 엔진 생산 공정에서 수집한 유형별 조립 불량에 대한 진동 데이터셋을 이용했습니다. 개발된 파이프라인은 전처리 과정을 거친 수집 데이터를 입력(학습) 데이터로 사용하는데, 개발자의 도메인 지식을 이용해 다양한 전처리 기법을 선택해 사용됩니다. ENAS는 2단계를 거쳐 자동으로 모델을 생성합니다. 탐색 단계를 통해 2개의 단위 모델 셀을 생성하고, 최적화 성능을 확보하기 위해 학습을 진행합니다. 생성된 2개의 단위 셀을 이용해 평가 단계에서는 깊은 신경망 구조를 가지는 최종 진단 모델 구조를 형성하고, 가장 우수한 진단 정확도를 발휘하는 모델을 만듭니다. ​6개의 유형별 이상 소음 데이터셋으로 생성된 진단 모델의 정확도는 95.83% 수준으로 매우 우수한 성능을 발휘했습니다. 복잡한 진단 모델을 생성하고 성능 최적화에 소요된 시간도 GPU 1대 기준 4시간에 불과했습니다. 동일한 소음 데이터셋을 이용해 인공지능 개발 전문가가 모델을 설계하고, 최적의 알고리즘을 구성해 최종 진단 모델을 생성하는데 소요된 기간이 약 3~5개월 이상이라는 점을 감안하면 개발 기간을 획기적으로 단축할 수 있다는 사실을 확인할 수 있습니다. 참고로 인공지능 개발 전문가가 설계한 진단 모델의 정확도는 88.4% 수준이었습니다. ​​ 동일한 ENAS 프로세스를 이용해 엔진 생산 공장에서 수집한 유형별 진동 데이터셋을 바탕으로 진단 모델을 생성하고 진단 정확도 검증 과정을 거쳤습니다. 엔진 생산 공장에서 발생할 수 있는 조립 불량 유형을 정확하게 분류해 생산 품질을 향상하는 작업이기 때문에 높은 진단 정확도가 요구되는 과제였습니다. 엔진 생산 공장에서 정상적인 엔진과 조립이 잘못된 불량 엔진에 대한 진동 데이터를 수집해 ENAS 파이프라인을 통해 진단 모델을 생성했고, 1단계와 2단계 과정을 거쳐 최종 진단 모델의 구조를 자동으로 만들고 최적화를 진행했습니다. 진단 모델의 분류 정확도는 100%로, 인공지능 개발자가 설계한 모델과 동일한 성능을 발휘하는 결과를 얻었습니다. 이번 과제 역시 1대의 GPU를 활용했고, 개발에 소요된 시간은 3.5시간으로 높은 효율성을 확인할 수 있었습니다. ​실제 차량 및 엔진 생산 공장의 2가지 데이터셋을 이용해 ENAS 자동화 파이프라인의 성능을 비교하고, 소요된 시간과 비용을 확인한 결과, 인공지능 진단 모델의 빠른 개발과 적용이 가능하다는 사실을 확인할 수 있었습니다. 이후 강화학습 기반의 ENAS와 같은 알고리즘과 다양한 인공지능 모델의 최신 이론을 자동화 파이프라인으로 구현했으며, 이는 차량의 상태 진단 기술 분야의 발전 속도와 성능 향상에 큰 역할을 할 것으로 예상합니다. ​​ 자동화 개발 플랫폼 기술 개발 동향, 그리고 앞으로의 계획 최근 업계에선 MLOps(Machine Learning Operations) 분야의 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. MLOps는 머신러닝과 인공지능 모델 개발뿐만 아니라 데이터를 수집하고 분석하는 단계(Data Collection, Ingestion, Analysis, Labeling, Validation, Preparation)와 모델을 학습하고 배포하는 단계(Model Training, Validation, Deployment)까지 전 과정을 인공지능의 범위로 생각하고, 개발하는 프로세스를 의미합니다. 데이터로부터 모델을 개발하고, 배포하는 것을 넘어 모델의 성능을 지속적으로 관리하고 추가되는 데이터셋을 활용해 성능 향상의 과정을 모두 포함하는 것입니다. ​​ 전동화음향진동리서치랩은 이처럼 소음과 진동 데이터셋, CAN 신호들의 특화된 데이터셋에 대해 지속적인 연구를 진행하고 있습니다. 특정 도메인 지식을 이용해 데이터를 자동으로 전처리하고, 인공지능 모델의 성능을 결정짓는 특징 추출의 특화된 전문성을 자동화 플랫폼에 적용하는 것이 목표입니다. 이를 위해 현재 개발되는 인공지능 기술 발전 방향과 발을 맞추어 연구를 진행하고 있습니다. ​​ ​

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